本投稿はAI翻訳に基づいて作成されました。

レイダーの皆さん、

Embarkのアンチチートは、私たちのゲーム全体で、すべてのプレイヤーを守るためのスタジオ全体の取り組みです。
「ARC Raiders リブン・タイズ」の配信開始にあたり、ARC Raidersにおけるフェアプレイについて、現状、現在構築を進めているもの、そして難しい問題にどう向き合い、解決しているのかをお伝えしたいと思います。

フェアプレイを守る方法

当社のアンチチートスタックは、Easy Anti-Cheatによるカーネルレベルの保護と、プレイヤーのテレメトリーが継続的に流れ込む中でトレーニングされた機械学習(ML)モデルによる検出機能を組み合わせたものです。
これらの背後にはさらに複数のレイヤーがありますが、運用上のセキュリティーのため公開していません。

商業チートのほとんどはその領域で動作するため、カーネルレベルの検出は不可欠です。
これがなければ、最も大きなダメージを与えているツールをほとんど、あるいはまったく把握できません。
現在、新たなカーネルレベルのソリューションをテストしており、スペランザとラストベルト全体で、検出と精度の両方をさらに高められると見込んでいます。

MLの側面では、材料テレメトリーの分析が最も効果的なツールの1つとなっています。
私たちはこれに特化した一連のモデルをトレーニングして展開しており、この研究については開始当初からAnybrainと協力してきました。

アクセシビリティと意図

アクセシビリティデバイスの管理は、アンチチートにおける難しい問題の1つです。
こうした装備に頼っているプレイヤーはプレイできなければならず、また公式のソリューションは高価であるため、同じ目的を達成するために、あまり知られていないデバイスが使われることもよくあります。
もちろん、使い方を誤れば、これらのツールがチートに使われることもあります。

私たちが重視しているシグナルは、意図です。
当社のシステムは、テレメトリーと通信パターンを分析し、正当なアクセシビリティ利用と悪用を見分けることで、これらのデバイスに頼ってプレイしているプレイヤーが引き続きプレイできるようにしています。
このプロセスは今も改良を続けていますが、私たちはこの取り組みと、これまでに得られている結果に全力で取り組んでいます。

主要なプラットフォームの公式デバイスは広く知られており一般的でもあるため、私たちはそれらを精度高く検出し、その使用の背後にある意図を理解できます。
Anybrainのパートナーは、さまざまなアクセシビリティハードウェアに関する知見を常に展開しており、より多くの検出とユースケースの洗練を支援することで、私たちのML検出を、時間とともに、より賢く、より信頼性が高く、よりアクセシブルなものにしています。

BANへの異議申し立ての仕組み

すべてのBANへの異議申し立ては、チームの担当者が確認しています。
このプロセスは自動化されておらず、寄せられるケースについてさらに理解が深まるにつれて、継続的に改良しています。
公正で正確な異議申し立てプロセスは、私たちが制作するすべてのゲームにおいて重要であり、完成したシステムではなく、恒久的に投資していく領域として捉えています。

回答を待つことや、一貫性を保つためにエージェントが使用する必要のある定型文の返信を受け取ることに、もどかしさを感じるかもしれません。それでも、フェアなゲームプレイを確保し、ゲームの公平性と楽しさを保つために導入されているシステムとモデルをテストし、改良するため、私たちはそれぞれのケースを確認しています。

近いうちに、さらに最新情報をお届けしますので、ぜひご注目ください!

それまでは、上層でまたお会いしましょう!

(こちらはどこででも見ています)
The Anti-Cheat Team